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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/GbbBs
Repositóriosid.inpe.br/jeferson/2005/05.17.11.56
Última Atualização2013:10.03.14.18.55 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/jeferson/2005/05.17.11.56.30
Última Atualização dos Metadados2019:04.08.18.53.53 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-14218-TDI/1119
Chave de CitaçãoFeitosa:2005:CaSãJo
TítuloÍndice espaciais para mensurar a segregação residencial: o caso de São José dos Campos (SP)
Título AlternativoSpatial indices for measuring residential segregation: the case of São José dos Campos (SP)
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2005
Data Secundária20070117
Data2005-03-23
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas169
Número de Arquivos529
Tamanho26461 KiB
2. Contextualização
AutorFeitosa, Flávia da Fonseca
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaFlorenzano, Teresa Gallotti (presidente)
Monteiro, Antonio Miguel Vieira (orientador)
Câmara Neto, Gilberto (orientador)
Kampel, Silvana Amaral
Torres, Haroldo da Gama
Maricato, Erminia Terezinha Menon
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2005-05-17 11:56:30 :: jefferson -> administrator ::
2006-09-27 21:18:15 :: administrator -> jefferson ::
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2019-04-08 18:53:53 :: simone -> :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
segregação
mensuração
áreas residenciais
fatores sociais
sistemas de informação geográfica
São José dos Campos
remote sensing
segregation
mensurement
residential areas
social factors
geographic information systems
ResumoSegregação residencial representa a separação entre famílias pertencentes a distintos grupos sociais. Na América Latina, onde os atributos que a caracterizam são principalmente socioeconômicos, são inúmeras as evidências acerca dos impactos negativos que este fenômeno provoca sobre a cidade e a vida de seus cidadãos. Tais constatações têm demandado uma compreensão mais detalhada sobre a segregação residencial. Neste sentido, medidas de segregação são ferramentas úteis para a análise de padrões, causas e conseqüências deste fenômeno. Contudo, a maioria dos estudos focados em sua mensuração baseia-se em índices não-espaciais e globais, ou seja, medidas incapazes de considerar o arranjo espacial da população e de apontar as variações do grau de segregação ao longo da cidade. Além disto, a utilização de índices de segregação nestes trabalhos não vem acompanhada da adoção de um limiar criterioso que determine se a distribuição populacional em questão é segregada ou não. Esta dissertação tem como objetivo a elaboração e avaliação de métodos e técnicas de mensuração da segregação capazes de superar as limitações mencionadas. Especificamente, foram propostos: (a) índices espaciais de segregação, construídos a partir da extensão de índices globais e não-espaciais existentes; (b) índices locais de segregação, desenvolvidos a partir da decomposição dos índices espaciais propostos; e (c) a aplicação de um teste estatístico para a verificação da significância dos índices calculados sobre um determinado arranjo populacional. Os métodos e técnicas propostos foram avaliados sobre um conjunto de dados artificiais bem como sobre os dados de São José dos Campos (SP) referentes aos anos de 1991 e 2000. Por intermédio deste experimento, foi possível a identificação de padrões de segregação residencial vigentes na cidade no período estudado. ABSTRACT: Residential segregation is the separation among families belonging to different social groups. In Latin America, where the attributes that characterize segregation are mainly socioeconomic, there are several evidences about the negative impacts of this phenomenon on the city and the life of its citizens. Such evidences have demanded a more detailed comprehension of residential segregation. In this context, segregation measures are useful tools for the analysis of patters, causes and consequences of this phenomenon. However, most of the studies focused on segregation measurement have so far relied on nonspatial and global indices. In other words, the applied measures are unable to consider the spatial arrangement of population and to show the variation of segregation along the city. Besides, the use of segregation measures in these studies has not been followed by any procedure for assessing a threshold that determines whether a certain population distribution is segregated or not. The purpose of this work is the formulation and evaluation of methods and techniques of segregation measurement that are able to overcome the mentioned shortcomings. Specifically, we proposed: (a) spatial segregation indices, obtained by the extension of existing global and nonspatial indices; (b) local indices of segregation, developed by the decomposition of the proposed spatial indices; and (c) the application of a statistical test to determine the significance of the computed indices. The proposed methods and techniques were evaluated using an artificial dataset as well as São José dos Campos (SP) data from 1991 and 2000. By means of this experiment, it was possible to identify segregation patterns in the city during the period of study.
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Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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